骁龙8gen3和a17哪个强(骁龙8gen3能吊打a17吗)
骁龙8gen3和a17哪个强(骁龙8gen3能吊打a17吗)
1、骁龙8gen3对比a17，骁龙8gen3更好一些。根据曝光的高通骁龙8Gen3跑分图，其中它的单核得分为2233，多核得分为6661。对比上一代高通骁龙8Gen2，单核提升为14%，多核提升为23%。
A17和骁龙8Gen3二者相比，A17更强。骁龙8Gen3是高通首个专为生成式AI而打造的移动平台。A17是苹果打造的手机芯片。
骁龙8gen3对比a17，骁龙8gen3更好一些。根据曝光的高通骁龙8Gen3跑分图，其中它的单核得分为2233，多核得分为6661。对比上一代高通骁龙8Gen2，单核提升为14%，多核提升为23%。
因为骁龙8Gen2的GPU就领先同期的A16，所以尽管今年A17升级3nm，骁龙8Gen3如此可观的增幅，恐怕还会反超A17，或者至少给A17制造足够的压力。
苹果a17处理器相当于骁龙多少目前骁龙没有处理器能和A17相比目前性能方面最新的a17在多方爆料下比上一代提升了40%左右；哪怕即将推出的骁龙8Gen3频率达到了75GHz都无法追上A17。
A17 Pro ：苹果公司的A17 Pro是目前iPhone手机中最强的处理器，采用全球首款3nm工艺的芯片，采用2性能核+4能效核+6核图形处理器+16核神经网络引擎的架构，单核性能方面是目前手机CPU里头最强的，但是多核性能已经被骁龙8Gen3超越。
1、骁龙8 Gen3的参数是GPU方面骁龙8 Gen3采用0GHz的Adreno750。由于骁龙8 Gen2的Adreno740频率只有680MHz，可以看出显卡频率也有着不小的提升，性能提升对于功耗来说也提出了更高的考验。
2、其中，1个主核心（Prime超大核）的频率高达3GHz，5个性能核心（Performance大核）的频率也来到2GHz，2个能效核心（Efficiency小核）则有3GHz。这些核心的频率相比骁龙8Gen2有了显著的提高。
3、骁龙8gen3配备了Adreno 660 GPU，拥有强大的图形处理能力。不论是玩最新的3D游戏、观看高清视频还是进行图像渲染，用户都能够享受到流畅、逼真的视觉效果。
4、红魔9pro参数：处理器：骁龙8Gen3；电池：6500mAh；摄像头：屏下摄像头、后置5000万三星GN5主摄+5000万JN1超广角、前置屏下摄像头。
5、骁龙8Gen3采用的是台积电N4P工艺，在架构上，骁龙8Gen3会采用全新的1+5+2架构设计。该架构包括1颗CortexX4超大核、5颗Cortex A720大核和2颗CortexA530小核。很明显，5颗大核的升级将会在性能表现上继续得到提升。
1、骁龙8gen3对比a17，骁龙8gen3更好一些。根据曝光的高通骁龙8Gen3跑分图，其中它的单核得分为2233，多核得分为6661。对比上一代高通骁龙8Gen2，单核提升为14%，多核提升为23%。
2、骁龙8Gen3处理器在架构上更强大。它配备了基于Cortex-X4架构的大核，频率为7GHz，比目前Cortex-X3的2GHz高出15％，更不用说架构的性能加成了。预计这种超大核的性能可以提升20％左右。
3、a17能打败骁龙8Gen 3。苹果A17根据现在的信息来看，还是要比8Gen 3性能更强大一些。8Gen 3的跑分数据中，单核得分是2233分，多核是6661分对比上一代的8Gen 2，整体单核提升为14%，多核提升为23%。
4、A17 Pro ：苹果公司的A17 Pro是目前iPhone手机中最强的处理器，采用全球首款3nm工艺的芯片，采用2性能核+4能效核+6核图形处理器+16核神经网络引擎的架构，单核性能方面是目前手机CPU里头最强的，但是多核性能已经被骁龙8Gen3超越。
5、苹果a17处理器相当于骁龙多少目前骁龙没有处理器能和A17相比目前性能方面最新的a17在多方爆料下比上一代提升了40%左右；哪怕即将推出的骁龙8Gen3频率达到了75GHz都无法追上A17。
1、值得。因为8gen3是高通骁龙800系列最新的芯片，采用了8nm工艺，性能更强，能耗更低，在处理效率和功能性方面具有显著效果。所以8gen3值得期待。期待意思表示对未来的未知的某个时刻或者事物产生一种憧憬、向往。
2、资金充足的情况下，一加12有必要等。因为这款手机的性能还是非常不错的，首先用的就是骁龙8gen3处理器，运行非常的迅速，也是十分不错的。一加12用的是最新的骁龙8gen3处理器，运行十分的迅速，游戏也很快。
3、有必要。相比骁龙8 Gen 2，骁龙8 Gen 3在CPU性能方面提升了20%，在GPU性能方面提升了30%。这意味着在手机运行大型游戏和应用程序时，用户可以体验到更加流畅的性能。
4、很好，骁龙8 Gen3，作为高通公司最新的旗舰级移动处理器，不仅在计算性能、技术特性、算力、应用等方面实现了巨大的提升，更在AI方面做出了显著的进步。
